Llama 3
Llama 3 是 Meta 开源的新一代大语言模型，提供 8B 和 70B 两种参数规模，训练数据超过 15 万亿 token。在推理、代码生成和指令跟随等基准测试中表现领先。
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编辑点评
适合开发者和研究机构自建 AI 应用；不适合无技术基础、只想开箱即用的普通用户。
核验信息
分类大模型
人工核验
Llama 3是什么
Llama 3 是 Meta 开源的新一代大语言模型，提供 8B 和 70B 两种参数规模，训练数据超过 15 万亿 token。在推理、代码生成和指令跟随等基准测试中表现领先。
Llama 3的主要功能
- 本地部署开源大语言模型
- 微调构建垂直领域助手
- 代码生成与编程辅助
- 学术研究与模型评测
适合
- 开源免费，可自行部署
- 8B 与 70B 多规模可选
- 训练数据量较上代提升 7 倍
先注意
- 本地部署需要较高算力
- 需自行处理微调与安全对齐
- 无开箱即用的消费级产品
如何使用Llama 3
- 访问 llama.meta.com/llama3 了解模型
- 在 Hugging Face 或 GitHub 获取模型权重
- 阅读并遵守 Meta 许可协议
- 配置推理环境并加载模型
- 按需微调并集成到应用中
Llama 3的适用场景
上手难度： 高级
- 本地部署开源大语言模型
- 微调构建垂直领域助手
- 代码生成与编程辅助
- 学术研究与模型评测
常见问题
Llama 3 免费吗？
模型开源，可免费下载使用，需遵守 Meta 的许可协议。
有哪些参数规模？
目前提供 8B 和 70B 两种版本，官方称后续将推出 400B 模型。
中文能力如何？
预训练数据包含 30 多种非英语语言，具体中文能力建议实测评估。
来源与核验
信息来源：llama.meta.com （在新窗口打开）
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