编辑点评
适合AI开发者、研究者和Google生态内的企业团队；不适合寻求开箱即用消费级聊天产品的普通用户。
核验信息
分类大模型
人工核验
PaLM 2是什么
Google推出的下一代大语言模型，超3400亿参数，覆盖100多种语言，强化了数学、代码与推理能力，提供Gecko到Unicorn四种尺寸版本。
PaLM 2的主要功能
- 基于API构建对话、总结、翻译类应用
- 多语言内容生成与跨语言产品功能
- 调用代码生成能力辅助Python/JavaScript开发
- 用Gecko轻量版本在移动端实现离线AI
适合
- 超3400亿参数，多语言覆盖100+种语言
- 数学、推理与代码能力相比前代明显增强
- 四种尺寸可选，Gecko可端侧离线运行
先注意
- 主要面向开发者，普通用户无直接产品入口
- 能力绑定Google生态，存在平台依赖
- 发布于2023年，已被更新模型接替，资料有历史属性
如何使用PaLM 2
- 访问Google AI官方页面了解PaLM 2能力
- 申请开发者访问权限或API额度
- 按需求选择模型尺寸（端侧优先Gecko）
- 通过API调用并针对任务设计提示词
- 集成到产品并持续评估输出质量
PaLM 2的适用场景
上手难度： 高级
- 基于API构建对话、总结、翻译类应用
- 多语言内容生成与跨语言产品功能
- 调用代码生成能力辅助Python/JavaScript开发
- 用Gecko轻量版本在移动端实现离线AI
常见问题
PaLM 2和普通聊天机器人有什么区别？
PaLM 2是基础大语言模型，可作为底座训练成对话系统，也能用于总结、翻译、写代码等任务。
PaLM 2有几种版本？
共四种尺寸，从小到大为Gecko、Otter、Bison和Unicorn，Gecko可在移动设备上离线运行。
PaLM 2怎么收费？
收录页面未公布定价，费用通常与API调用量和版本相关，以Google开发者文档与结算页为准。
来源与核验
信息来源：ai.google （在新窗口打开）
核验日期： · 提交更正 →
类似于PaLM 2的工具
该分类全部
MMLU
适合：需要衡量英文模型通用知识水平的研究者与选型工程师；不适合：评估生成质量、对话体验或中文能力的场景。
Watsonx.ai
适合需要全生命周期管理、企业级治理与合规要求的中大型企业与开发团队；不适合个人开发者、轻量实验或预算敏感的小型项目。
DeepFloyd IF
适合有一定技术基础、希望自托管和深入研究图像生成模型的开发者与研究人员；不适合只想在网页上输入提示词直接出图的普通用户。
HELM
适合需要多维、可复现评估语言模型的研究者与工程团队；不适合只想快速浏览单一榜单分数的用户。
LLMEval3
适合需要考察大模型学科专业知识深度的研究团队与教育科技机构；不适合仅关注通用聊天能力的用户。
Watsonx.ai
适合需要全生命周期管理、企业级治理与合规要求的中大型企业与开发团队；不适合个人开发者、轻量实验或预算敏感的小型项目。
DeepFloyd IF
适合有一定技术基础、希望自托管和深入研究图像生成模型的开发者与研究人员；不适合只想在网页上输入提示词直接出图的普通用户。
HELM
适合需要多维、可复现评估语言模型的研究者与工程团队；不适合只想快速浏览单一榜单分数的用户。
LLMEval3
适合需要考察大模型学科专业知识深度的研究团队与教育科技机构；不适合仅关注通用聊天能力的用户。