AI 词典

提示词是什么？一句话讲清 + 举例提示词（Prompt）就是你给 AI 模型的那段输入，也就是你打进对话框、让它照着做的那句话或那段文字。它要解决的问题很实在：把你脑子里模糊的想法，翻成模型能接住的具体要求，写得越清楚，回来的结果越对得上你要的东西。 AI 智能体（AI Agent）是什么？一句话讲清 + 举例AI 智能体（AI Agent）是一种能自己拆解目标、判断下一步做什么、再调用工具去执行的 AI 程序。它想解决的问题很直接：你不必把每一步都写死，只给它一个目标，剩下的流程由它自己走完。 RAG（检索增强生成）是什么？一句话讲清 + 举例RAG（检索增强生成）是让语言模型在回答前，先到外部资料库或搜索里取回相关内容，再依据取到的材料来生成答案的一种方法。它要解决的，是模型只靠训练记忆容易编造、又看不到最新信息和你私有资料的问题。 多模态是什么？一句话讲清 + 举例多模态（Multimodal）指一个 AI 模型能同时处理文字、图片、声音、视频等不止一种数据形式，把它们放在一起理解或生成。它解决的是单一输入的局限：过去你得先把一张图描述成文字才能提问，多模态让你直接把图和问题一起发过去，模型两样都读得懂。 微调（Fine-tuning）是什么？一句话讲清 + 举例微调，是拿一个已经训练好的大模型，用你自己的一批针对性数据再训练一小段，让它更贴合某个具体任务或说话风格。它要解决的问题很直接：通用模型什么都懂一点，但对你的行业术语、格式要求或语气往往不够到位，而你又不想、也没条件从零训练一个模型。 AI 幻觉是什么？一句话讲清 + 举例AI 幻觉指的是大语言模型生成了看起来通顺、可信，实际上与事实不符或凭空编造的内容。理解这个词能帮你记住一件事：输出越流畅，越要单独核对重要结论，而不是默认它正确。 Token（词元）是什么？一句话讲清 + 举例Token（词元）是语言模型处理文字的最小单位，可能是一个词、半个词，或一个标点。模型先把你输入的文字切成一串 token，再据此理解和生成。知道这一点，你就明白为什么用量和额度都按 token 计。 上下文窗口是什么？一句话讲清 + 举例上下文窗口是模型在单次请求里能“看到”的文字总量，按 token 计算，你输入的提示和它生成的回答共用这一份额度。它决定了一轮对话里模型能同时顾及多少内容，超出的部分它就看不见了。 大语言模型（LLM）是什么？一句话讲清 + 举例大语言模型（LLM）是一种在海量文本上训练、靠预测下一个词来生成语言的 AI 模型。你给它一段话，它顺着往下写。它解决的问题很具体：过去要让机器读懂或写出自然语言，得为每类任务单独编程；现在一个模型加一个对话框就能覆盖大部分文字活儿。 思维链（Chain-of-Thought）是什么？一句话讲清 + 举例思维链（Chain-of-Thought）是一种提示方法：让模型在给出最终答案前，先把中间推理步骤一步步写出来。它解决的问题很具体。模型直接跳到结论时，多步计算和多步推理容易在中途算错，把过程摊开能让错误更早暴露，也方便你检查。