论文

SWE-Pruner Pro：编码智能体已知道该剪枝哪些内容

发布时间：2026-07-20 08:00 信源：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）

分享X Facebook 微博

SWE-Pruner Pro 直接从编码智能体的内部表征中读取剪枝信号，无需外部评分模型或显式目标提示。该方法在保持任务质量的同时，最多可节省 39% 的提示与补全 token，并在 MiMo-V2-Flash 上额外提升了 SWE-Bench Verified 解决率。

阅读原文（在新窗口打开）

资讯动态数据由 AI HOT 聚合提供

相关资讯同类最新动态

论文哈佛MIT揭示复合LLM系统"角色漂移"问题

07-28 04:10 · X：Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)

论文 Kimi-K3 技术报告发布

07-28 00:09 · Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）

论文 METR 推出"支出视界"指标衡量AI成本效益

07-27 20:28 · The Decoder：AI News（RSS）

论文持续记忆智能体：遗忘与恢复机制严重缺失

07-27 15:03 · X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)

论文世界动作模型综述：从反应到预判

07-27 14:29 · X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)