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DiFA：扩散模型推理时的前向过程对齐方法

发布时间： 信源：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）

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DiFA提出一种无需训练的推理框架，将扩散模型的数据预测精炼重构为序列状态估计问题，通过聚合历史预测构建前向对齐的时间共识。在CIFAR-10和ImageNet上，DiFA在FID、IS和FD-DINOv2等指标上均取得显著提升。

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