GTE-Large
日耗榜 #361
thenlper
thenlper/gte-large-20251117
用量数据日期 2026-07-26 · 每日更新
用量与规格
日耗榜排名#361
日 Tokens8.3M
日请求35K
日变化
−57.5%
上下文窗口8.2K
GTE-Large 是什么
GTE-Large嵌入模型可将英文句子、段落及中等长度文档转换为1024维稠密向量空间，生成针对信息检索、语义文本相似度、重排序和聚类任务优化的高质量语义嵌入。该模型通过多阶段对比学习在领域多样的大规模相关性语料上训练，在通用嵌入应用场景中展现出卓越性能。