MiniMax M2

用量与规格

MiniMax M2 是什么

MiniMax-M2是一款紧凑型高效大语言模型，专为端到端编码和智能体工作流优化。该模型拥有100亿激活参数（总参数2300亿），在通用推理、工具使用和多步骤任务执行方面展现出接近前沿的智能水平，同时保持低延迟和高效部署能力。 该模型在代码生成、多文件编辑、编译-运行-修复循环及测试验证修复方面表现卓越，在SWE-Bench Verified、Multi-SWE-Bench和Terminal-Bench基准测试中成绩突出。在BrowseComp和GAIA等智能体评估中同样具有竞争力，能有效处理长周期规划、信息检索及执行错误恢复。 经[Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/minimax-m2)基准测试，MiniMax-M2在数学、科学和指令遵循等综合智能维度位列开源模型前列。其轻量激活特性支持快速推理、高并发处理及更优的单位经济性，特别适合需要响应速度与成本效益的大规模智能体、开发者助手及推理驱动型应用。 为避免模型性能下降，MiniMax强烈建议在对话轮次间保留推理过程。关于使用reasoning_details传回推理内容的详细说明，请参阅我们的[文档](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning-blocks)。

MiniMax M2 的能力

输入：文本   输出：文本

MiniMax M2 的 API 定价

价格为公开刊例（人民币按 1 美元 ≈ 6.78 元换算），实际以各服务商官网为准。