MiniMax M1

用量与规格

MiniMax M1 是什么

模型：MiniMax M1 介绍：MiniMax-M1 是一款面向长上下文与高效推理的大规模开源推理模型。它采用混合专家（MoE）架构，并搭配自研的“闪电注意力”机制，能够处理长达100万token的序列，同时保持具有竞争力的FLOP效率。该变体拥有4560亿总参数量，每个token激活459亿参数，专为复杂多步推理任务优化。 通过自研强化学习管线（CISPO）训练，M1在长上下文理解、软件工程、智能体工具调用及数学推理方面表现优异。基准测试显示，其在FullStackBench、SWE-bench、MATH、GPQA和TAU-Bench上均取得强劲成绩，常优于DeepSeek R1和Qwen3-235B等其他开源模型。

MiniMax M1 的能力

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MiniMax M1 的 API 定价

价格为公开刊例（人民币按 1 美元 ≈ 6.78 元换算），实际以各服务商官网为准。