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Llama 4 Scout

日耗榜 #133 meta-llama

meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct

用量数据日期 2026-07-26 · 每日更新

用量与规格

日耗榜排名#133
日 Tokens12.1B
日请求5.5M
日变化 −6.3%
上下文窗口10M
发布时间

Llama 4 Scout 是什么

模型:Llama 4 Scout 介绍:Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) 是由 Meta 开发的混合专家(MoE)语言模型,在总计 109B 参数中激活 17B 参数。它支持原生多模态输入(文本和图像)以及 12 种语言的多语言输出(文本和代码)。专为助手式交互和视觉推理设计,Scout 每次前向传播使用 16 个专家,拥有 1000 万 token 的上下文长度,训练语料约 40 万亿 token。 Llama 4 Scout 针对高效部署及本地或商业应用构建,采用早期融合技术实现模态无缝集成。它经过指令微调,适用于多语言聊天、图像描述和图像理解任务。根据 Llama 4 社区许可发布,最新训练数据截至 2024 年 8 月,并于 2025 年 4 月 5 日公开发布。

Llama 4 Scout 的能力

输入:文本、图像   输出:文本

JSON 输出 结构化输出 工具选择 工具调用 知识截止 2024-08-31

Llama 4 Scout 的 API 定价

输入 · 每百万 tokens¥0.68
输出 · 每百万 tokens¥2.03

价格为公开刊例(人民币按 1 美元 ≈ 6.78 元换算),实际以各服务商官网为准。

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