DeepSeek V3.2 Exp
日耗榜 #118
deepseek
deepseek/deepseek-v3.2-exp
用量数据日期 2026-07-26 · 每日更新
用量与规格
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DeepSeek V3.2 Exp 是什么
模型：DeepSeek V3.2 Exp 介绍：DeepSeek-V3.2-Exp 是深度求索发布的一款实验性大型语言模型，作为 V3.1 与未来架构之间的中间版本。它引入了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA），一种细粒度稀疏注意力机制，旨在提升长上下文场景下的训练与推理效率，同时保持输出质量。用户可通过 `reasoning` `enabled` 布尔值控制推理行为。[了解更多请查阅文档](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config) 该模型在与 V3.1-Terminus 对齐的条件下进行训练，以便直接比较。基准测试显示，在推理、编码和智能体工具使用任务中，其性能与 V3.1 大致相当，不同领域存在细微的权衡与提升。本次发布侧重于验证针对扩展上下文长度的架构优化，而非提升原始任务精度，因此它主要是一款面向研究的模型，用于探索高效 Transformer 设计。
DeepSeek V3.2 Exp 的能力
输入：文本 输出：文本
DeepSeek V3.2 Exp 的 API 定价
输入 · 每百万 tokens$0.27
输出 · 每百万 tokens$0.41
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