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Glean 用预计算索引解决 MCP 上下文碎片问题
发布时间：
信源：X：邵猛 (@shao__meng)
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Glean 指出 MCP 仅解决系统连通性，但现成工具各自查询源系统，导致跨系统信息碎片化，模型需在运行时兼职做数据 join 与去重，平均多耗 30% token。其方案通过 MCP Gateway 路由至预构建的统一索引与知识图谱，提前完成关联与排序，使上下文被偏好比例达现成工具的 2.5 倍。该集中式上下文层还自带权限继承、OAuth 授权与提示注入检查等安全治理能力。
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